ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఈ-బైక్ వేగంగా కవరేజ్ కావడంతో, కొన్ని చట్టవిరుద్ధ ప్రవర్తనలుsట్రాఫిక్ నిబంధనల ప్రకారం అనుమతించబడని దిశలో రైడర్లు ఇ-బైక్ను నడపడం/రెడ్ లైట్ నడపడం వంటివి కనిపించాయి……అనేక దేశాలు శిక్షించడానికి కఠినమైన చర్యలు తీసుకుంటాయిచట్టవిరుద్ధ ప్రవర్తనs.
(చిత్రం ఇంటర్నెట్ నుండి తీసుకోబడింది)
సింగపూర్లో, పాదచారులు మొదటిసారి ఎర్ర లైట్లు వెలిగిస్తే, వారికి SGD 200 (ఇది దాదాపు RMB 1000 కి సమానం) జరిమానా విధించబడుతుంది. వారు మళ్ళీ లేదా అంతకంటే ఎక్కువ సార్లు ఎర్ర లైట్లు వెలిగిస్తే, అత్యంత తీవ్రమైన నేరాలకు ఆరు నెలల నుండి ఒక సంవత్సరం వరకు జైలు శిక్ష విధించబడుతుంది. యునైటెడ్ స్టేట్స్లోని రాష్ట్రాలు విచక్షణారహితంగా రోడ్డు దాటే పాదచారులకు $2 నుండి $50 వరకు జరిమానా విధిస్తాయి. జరిమానా మొత్తం చాలా తక్కువగా ఉన్నప్పటికీ, జరిమానా రికార్డు వారి వ్యక్తిగత క్రెడిట్ రికార్డులలో నమోదు చేయబడుతుంది, దీనిని జీవితాంతం తొలగించలేము.
(చిత్రం ఇంటర్నెట్ నుండి తీసుకోబడింది)
జర్మనీలో, ఎవరూ రెడ్ లైట్ నడపడానికి ధైర్యం చేయరు. ఎందుకంటే రెడ్ లైట్ నడిపే వ్యక్తి తీవ్రమైన పరిణామాలను ఎదుర్కొంటాడు. ఉదాహరణకు, ఇతరులు వాయిదాలలో చెల్లించవచ్చు లేదా చెల్లింపును వాయిదా వేయవచ్చు, రెడ్ లైట్ నడిపేవారు వెంటనే చెల్లించాలి. ఇతరులు బ్యాంకు నుండి దీర్ఘకాలిక రుణం పొందవచ్చు, కానీ రెడ్ లైట్ నడిపేవారు పొందలేరు. మరియు రెడ్ లైట్ నడిపేవారికి బ్యాంకులు అందించే వడ్డీ రేటు ఇతరులకన్నా చాలా ఎక్కువ. రెడ్ లైట్ నడిపేవారు తమ జీవితాలకు విలువ ఇవ్వని మరియు ప్రమాదకరమైన వ్యక్తులు అని మరియు వారి జీవితాలు ఎప్పుడైనా సురక్షితంగా ఉండవని జర్మన్లు నమ్ముతారు.
(చిత్రం ఇంటర్నెట్ నుండి తీసుకోబడింది)
సాధారణంగా, సాంప్రదాయ ఎలక్ట్రానిక్ కన్ను (ఎలక్ట్రానిక్ పోలీస్) ప్రధానంగా పర్యవేక్షించడంకారుs, యొక్క మానిటర్ఇ-బైక్లుతరచుగా సరిపోదు. ప్రధాన కారణం ఏమిటంటే చాలా వరకుఇ-బైక్లులైసెన్స్ లేనివారు, నియంత్రణ వ్యవస్థ రైడర్ యొక్క గుర్తింపును గుర్తించలేదు, మినహాయింపు చాలా కష్టం. ప్రతి ఇ-బైక్ రైడర్ యొక్క ఉల్లంఘనలను ఎలా పర్యవేక్షించాలో నగర నిర్వహణ విభాగానికి సమస్యగా మారింది.
(చిత్రం ఇంటర్నెట్ నుండి తీసుకోబడింది)
ఈ దృగ్విషయాలను తగ్గించడానికి TBIT ఆచరణీయమైన మరియు ప్రభావవంతమైన పరిష్కారాలను అందించింది. రైడర్లు తప్పు దిశలో ప్రయాణించడం, మోటారు లేని లేన్లలో ప్రయాణించడం మరియు ఎరుపు లైట్లను నడపడం వంటి ఉల్లంఘనలను AI కెమెరాలు సమర్థవంతంగా గుర్తించగలవు. అదనంగా, ఇది సంబంధిత రైడర్కు గుర్తు చేయడానికి ప్రసారాన్ని ప్లే చేయగలదు, ఆపై ఫోటోలను తీసి పర్యవేక్షణ ప్లాట్ఫామ్కు అప్లోడ్ చేయగలదు.
పోలిస్తేసాంప్రదాయ ఎలక్ట్రానిక్ కన్ను (ఎలక్ట్రానిక్ పోలీస్),TBIT యొక్క AI కెమెరాలు ఫోటోలను తీసి వాటిని నిజ సమయంలో పర్యవేక్షణ ప్లాట్ఫారమ్కు అప్లోడ్ చేయగలవు. APPతో సరిపోలింది,అధిక హెచ్చరికతో, ఉల్లంఘించిన ఇ-బైక్ యజమాని నుండి దీనిని సులభంగా గుర్తించవచ్చు మరియు ప్రభుత్వానికి ఇ-బైక్లను మెరుగ్గా నిర్వహించడానికి సహాయపడుతుంది, వీటిని ఇ-బైక్లను పంచుకోవడం, టేక్-అవే, ఎక్స్ప్రెస్ డెలివరీ మరియు ఇతర రంగాల నిర్వహణకు ఉపయోగించవచ్చు.
(చిత్రం ఇంటర్నెట్ నుండి తీసుకోబడింది)
1st Wఆర్నింగ్: రైడర్లు ఎర్ర లైట్లు వెలిగించినప్పుడు, రైడర్ ఉల్లంఘనలతో డ్రైవింగ్ చేస్తున్నాడని హెచ్చరించడానికి ప్రసారం ప్లే చేయబడుతుంది, తద్వారా ప్రమాదాన్ని తగ్గించవచ్చుప్రమాదాలు.
2nd Wఆర్నింగ్:మోటారు లేని లేన్లలో రైడర్లు ఈ-బైక్ నడుపుతున్నప్పుడు, AI కెమెరాలు ఫోటోలను తీసి సూపర్విజన్ ప్లాట్ఫామ్కు అప్లోడ్ చేస్తాయి, ఇది బలమైన హెచ్చరికతో ఉంటుంది.
ముఖ్యాంశాలుAI కెమెరాలు
పర్యవేక్షించండి మరియు గుర్తించండి: AI కెమెరాలు ఎరుపు లైట్లు నడిపే లేదా మోటారు లేని లేన్లలో మరియు ఇతర చట్టవిరుద్ధ ప్రవర్తనలలో డ్రైవింగ్ చేసే ఇ-బైక్ వినియోగదారులను పర్యవేక్షించగలవు మరియు గుర్తించగలవు.
అధిక పనితీరు: వివిధ దృశ్యాలను గుర్తించడానికి AI కెమెరా అధిక పనితీరు గల AI విజన్ ప్రాసెసింగ్ చిప్ మరియు న్యూరల్ నెట్వర్క్ యాక్సిలరేషన్ అల్గారిథమ్ను స్వీకరిస్తుంది. గుర్తింపు ఖచ్చితత్వం చాలా ఎక్కువగా ఉంటుంది మరియు గుర్తింపు వేగం చాలా వేగంగా ఉంటుంది.
పేటెంట్ అల్గోరిథం: AI కెమెరా వివిధ రకాల దృశ్య గుర్తింపు అల్గోరిథంలకు మద్దతు ఇస్తుంది, రెడ్ లైట్ను అమలు చేయడం, మోటారు లేని లేన్లో ప్రయాణించడం, ఓవర్లోడ్, హెల్మెట్ ధరించడం, ఇ-బైక్ను స్థిర ప్రదేశంలో పార్కింగ్ చేయడం మొదలైనవి.
(ఉత్పత్తి రేఖాచిత్రం గురించిసిఎ-101)
మరిన్నిhలైట్లు:
ఒరిజినల్ సొల్యూషన్ ఇంటిగ్రేటెడ్ ఇ-బైక్ బాస్కెట్ మరియు కెమెరా, వివిధ రకాల ఇ-బైక్ల వేగవంతమైన అనుసరణను తీర్చగలదు.
OTA అప్గ్రేడ్కు మద్దతు ఇస్తుంది, ఉత్పత్తి ఫంక్షన్లను నిరంతరం ఆప్టిమైజ్ చేయగలదు.
AI కెమెరా గుర్తింపు మూడు దృశ్యాలను పరిగణనలోకి తీసుకుంటుంది, ఇ-బైక్ను స్థిర ప్రాంతంలో పార్కింగ్ చేస్తుంది./ఎర్ర లైట్లు వెలిగించు/మోటారు లేని సందులో ప్రయాణించండి
(1st AI యొక్క దృశ్యాలను గుర్తించడం)
(2nd AI యొక్క దృశ్యాలను గుర్తించడం)
పోస్ట్ సమయం: డిసెంబర్-15-2022