ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఇ-బైక్ యొక్క వేగవంతమైన కవరేజీతో, కొన్ని చట్టవిరుద్ధమైన ప్రవర్తనsట్రాఫిక్ నిబంధనలు అనుమతించని దిశలో రైడర్లు ఇ-బైక్ను నడపడం/రెడ్ లైట్ను నడపడం వంటివి కనిపించాయి…అనేక దేశాలు శిక్షించేందుకు కఠిన చర్యలు తీసుకుంటున్నాయిచట్టవిరుద్ధమైన ప్రవర్తనs.
(చిత్రం ఇంటర్నెట్ నుండి)
సింగపూర్లో, పాదచారులు రెడ్ లైట్లు నడుపుతున్నట్లయితే, మొదటి సారి, వారికి SGD 200 జరిమానా విధించబడుతుంది (ఇది దాదాపు RMB 1000కి సమానం). వారు మళ్లీ లేదా అంతకంటే ఎక్కువ సార్లు రెడ్ లైట్ను నడుపుతున్నట్లయితే, అత్యంత తీవ్రమైన వారికి ఆరు శిక్షలు విధించవచ్చు. నెలల నుండి ఒక సంవత్సరం వరకు జైలు శిక్ష. యునైటెడ్ స్టేట్స్లోని రాష్ట్రాలు విచక్షణారహితంగా రోడ్డు దాటే పాదచారులకు $2 నుండి $50 వరకు జరిమానాలు విధిస్తాయి. జరిమానా మొత్తం చాలా తక్కువగా ఉన్నప్పటికీ, పెనాల్టీ రికార్డు వారి వ్యక్తిగత క్రెడిట్ రికార్డులలో నమోదు చేయబడుతుంది, ఇది జీవితాంతం తొలగించబడదు.
(చిత్రం ఇంటర్నెట్ నుండి)
జర్మనీలో, ఎరుపు లైట్ను అమలు చేయడానికి ఎవరూ సాహసించరు. ఎందుకంటే రెడ్లైట్ని నడిపే వ్యక్తి తీవ్ర పరిణామాలను ఎదుర్కొంటాడు. ఉదాహరణకు, ఇతరులు వాయిదాలలో చెల్లించవచ్చు లేదా చెల్లింపును వాయిదా వేయవచ్చు, రెడ్ లైట్ రన్నర్లు వెంటనే చెల్లించాలి. ఇతర వ్యక్తులు బ్యాంకు నుండి దీర్ఘకాలిక రుణాన్ని పొందవచ్చు, కానీ రెడ్ లైట్ రన్నర్లు పొందలేరు. మరియు బ్యాంకులు రెడ్ లైట్ రన్నర్లకు అందించే వడ్డీ రేటు ఇతరుల కంటే చాలా ఎక్కువ. రెడ్ లైట్ రన్నర్లు తమ ప్రాణాలకు విలువ ఇవ్వని మరియు ప్రమాదకరమైన వ్యక్తులని మరియు వారి జీవితాలు ఏ సమయంలోనైనా సురక్షితంగా ఉండవని జర్మన్లు నమ్ముతారు.
(చిత్రం ఇంటర్నెట్ నుండి)
సాధారణంగా, సంప్రదాయ ఎలక్ట్రానిక్ కన్ను (ఎలక్ట్రానిక్ పోలీసు) ప్రధానంగా పర్యవేక్షించడానికికారుs, యొక్క మానిటర్ఇ-బైక్లుతరచుగా సరిపోదు. ప్రధాన కారణం చాలా ఎక్కువఇ-బైక్లులైసెన్స్ లేదు, నియంత్రణ వ్యవస్థ రైడర్ యొక్క గుర్తింపును గుర్తించదు, మినహాయింపు చాలా కష్టం. ప్రతి ఇ-బైక్ రైడర్ యొక్క ఉల్లంఘనలను ఎలా పర్యవేక్షించాలి అనేది నగర నిర్వహణ విభాగానికి సమస్యగా మారింది.
(చిత్రం ఇంటర్నెట్ నుండి)
TBIT ఈ దృగ్విషయాలను మెరుగుపరచడానికి పని చేయగల మరియు సమర్థవంతమైన పరిష్కారాలను అందించింది. AI కెమెరాలు రైడర్లు తప్పుడు దిశలో ప్రయాణించడం, మోటారు లేని లేన్లలో ప్రయాణించడం మరియు రెడ్ లైట్లను అమలు చేయడం వంటి ఉల్లంఘనలను సమర్థవంతంగా గుర్తించగలవు. అదనంగా, ఇది సంబంధిత రైడర్ను గుర్తు చేయడానికి ప్రసారాన్ని ప్లే చేయగలదు, ఆపై ఫోటోలను తీసి వాటిని పర్యవేక్షణ ప్లాట్ఫారమ్కు అప్లోడ్ చేయవచ్చు.
తో పోలిస్తేసాంప్రదాయ ఎలక్ట్రానిక్ కన్ను (ఎలక్ట్రానిక్ పోలీసు),TBIT యొక్క AI కెమెరాలు ఫోటోలను తీయగలవు మరియు వాటిని నిజ సమయంలో పర్యవేక్షణ ప్లాట్ఫారమ్కు అప్లోడ్ చేయగలవు. APPతో సరిపోలాయి,అధిక హెచ్చరికతో ఆక్షేపణీయ ఇ-బైక్ యజమానిని మరింత సులభంగా గుర్తించవచ్చు మరియు ఇ-బైక్లను మెరుగ్గా నిర్వహించడంలో ప్రభుత్వానికి సహాయపడవచ్చు, ఇది ఇ-బైక్లను భాగస్వామ్యం చేయడం, టేక్-అవే, ఎక్స్ప్రెస్ డెలివరీ మరియు ఇతర ఫీల్డ్లు.
(చిత్రం ఇంటర్నెట్ నుండి)
1st Wఅర్నింగ్: రైడర్లు రెడ్ లైట్లను నడుపుతున్నప్పుడు, అతను ఉల్లంఘనలతో డ్రైవింగ్ చేస్తున్నాడని రైడర్ని హెచ్చరించడానికి ప్రసారం ప్లే చేయబడుతుంది, తద్వారా ప్రమాదాన్ని తగ్గించవచ్చుప్రమాదాలు.
2nd Wఅర్నింగ్:రైడర్లు మోటారు లేని లేన్లలో ఇ-బైక్ను నడుపుతున్నప్పుడు, AI కెమెరాలు ఫోటోలను తీసి వాటిని సూపర్విజన్ ప్లాట్ఫారమ్కు అప్లోడ్ చేస్తాయి, ఇది బలమైన హెచ్చరికతో ఉంటుంది.
యొక్క ముఖ్యాంశాలుAI కెమెరాలు
మానిటర్ మరియు గుర్తించండి : AI కెమెరాలు రెడ్ లైట్లను నడుపుతున్న ఇ-బైక్ వినియోగదారులను పర్యవేక్షించగలవు మరియు గుర్తించగలవు లేదా మోటారు లేని లేన్లు మరియు ఇతర చట్టవిరుద్ధమైన ప్రవర్తనలను డ్రైవ్ చేయగలవు.
అధిక పనితీరు: AI కెమెరా వివిధ దృశ్యాలను గుర్తించడానికి అధిక పనితీరు గల AI విజన్ ప్రాసెసింగ్ చిప్ మరియు న్యూరల్ నెట్వర్క్ యాక్సిలరేషన్ అల్గారిథమ్ను స్వీకరిస్తుంది. గుర్తింపు ఖచ్చితత్వం చాలా ఎక్కువగా ఉంటుంది మరియు గుర్తింపు వేగం చాలా వేగంగా ఉంటుంది.
పేటెంట్ అల్గోరిథం: AI కెమెరా వివిధ రకాల దృశ్య గుర్తింపు అల్గోరిథం, రెడ్ లైట్ రన్, మోటారు లేని లేన్లో ప్రయాణించడం, ఓవర్లోడ్ చేయడం, హెల్మెట్ ధరించడం, ఇ-బైక్ను స్థిర ప్రదేశంలో పార్కింగ్ చేయడం మొదలైన వాటికి మద్దతు ఇస్తుంది.
(ఉత్పత్తి రేఖాచిత్రం గురించిCA-101)
మరిన్నిhముఖ్యాంశాలు:
ఒరిజినల్ సొల్యూషన్ ఇంటిగ్రేటెడ్ ఇ-బైక్ బాస్కెట్ మరియు కెమెరా, వివిధ రకాల ఇ-బైక్ల వేగవంతమైన అనుసరణను తీర్చగలవు.
OTA అప్గ్రేడ్కు మద్దతు ఇస్తుంది, ఉత్పత్తి ఫంక్షన్లను నిరంతరం ఆప్టిమైజ్ చేయవచ్చు.
AI కెమెరా గుర్తింపు మూడు దృశ్యాలను పరిగణనలోకి తీసుకుంటుంది, ఇ-బైక్ను స్థిర ప్రదేశంలో పార్కింగ్ చేస్తుంది/ రన్ రెడ్ లైట్లు/మోటారు లేని లేన్లో ప్రయాణించండి
(1st AI యొక్క దృశ్యాలను గుర్తించడం)
(2nd AI యొక్క దృశ్యాలను గుర్తించడం)
పోస్ట్ సమయం: డిసెంబర్-15-2022